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正则表达式常用操作符
阅读量:5112 次
发布时间:2019-06-13

本文共 1786 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

^    匹配字符串开头      ^abc表示abc且在一个字符串的开头

$    匹配字符串结尾    abc$表示abc且在一个字符串的结尾

( )   分组标记,内部只能使用 | 操作符    (abc)表示abc,(abc|def)表示abc、def

\d   数字,等价于[0‐9]

\w  单词字符,等价于[A‐Za‐z0‐9_]正则表达式语法由字符和操作符构成

.     表示任何单个字符

[ ]   字符集,对单个字符给出取值范围    [abc]表示a、b、c,[a‐z]表示a到z单个字符

[^ ]  非字符集,对单个字符给出排除范围    [^abc]表示非a或b或c的单个字符

*     前一个字符0次或无限次扩展    abc* 表示 ab、abc、abcc、abccc等

+    前一个字符1次或无限次扩展    abc+ 表示 abc、abcc、abccc等

?    前一个字符0次或1次扩展    abc? 表示 ab、abc

|     左右表达式任意一个   abc|def 表示 abc、def

{m}  扩展前一个字符m次    ab{2}c表示abbc

{m,n}   扩展前一个字符m至n次   ab{1,2}c表示abc、abbc

 

 

典型事例:

正则表达式                   对应字符串

^[A‐Za‐z]+$                 由26个字母组成的字符串
^[A‐Za‐z0‐9]+$            由26个字母和数字组成的字符串
^‐?\d+$                       整数形式的字符串
^[0‐9]*[1‐9][0‐9]*$        正整数形式的字符串
[1‐9]\d{5}                    中国境内邮政编码,6位
[\u4e00‐\u9fa5]           匹配中文字符
\d{3}‐\d{8}|\d{4}‐\d{7}    国内电话号码,010‐68913536

 

re.search() 在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置,返回match对象

re.match() 从一个字符串的开始位置起匹配正则表达式,返回match对象

re.findall() 搜索字符串,以列表类型返回全部能匹配的子串

re.split() 将一个字符串按照正则表达式匹配结果进行分割,返回列表类型

re.finditer() 搜索字符串,返回一个匹配结果的迭代类型,每个迭代元素是match对象

re.sub() 在一个字符串中替换所有匹配正则表达式的子串,返回替换后的字符串

 

regex.search() 在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置,返回match对象

regex.match() 从一个字符串的开始位置起匹配正则表达式,返回match对象

regex.findall() 搜索字符串,以列表类型返回全部能匹配的子串

regex.split() 将一个字符串按照正则表达式匹配结果进行分割,返回列表类型

regex.finditer() 搜索字符串,返回一个匹配结果的迭代类型,每个迭代元素是match对象

regex.sub() 在一个字符串中替换所有匹配正则表达式的子串,返回替换后的字符串

Match对象是一次匹配的结果,包含匹配的很多信息

 

.string 待匹配的文本

.re 匹配时使用的patter对象(正则表达式)

.pos 正则表达式搜索文本的开始位置

.endpos 正则表达式搜索文本的结束位置

 

.group(0) 获得匹配后的字符串

.start() 匹配字符串在原始字符串的开始位置

.end() 匹配字符串在原始字符串的结束位置

.span() 返回(.start(),  .end())

 

*? 前一个字符0次或无限次扩展,最小匹配

+? 前一个字符1次或无限次扩展,最小匹配

?? 前一个字符0次或1次扩展,最小匹配

{m,n}? 扩展前一个字符m至n次(含n),最小匹配

只要长度输出可能不同的,都可以通过在操作符后增加?变成最小匹配

 

re.search()                                                                  regex.search() 

re.match()                                                                  regex.match()
re.findall()                   =   regex=re.compile() +              regex.findall()
re.split()                                                                      regex.split()
re.finditer()                                                                  regex.finditer()
re.sub()                                                                       regex.sub()

 

原文地址:

转载于:https://www.cnblogs.com/chuangshaogreat/p/7499366.html

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